Bauzustandsüberwachung - Structural Health Monitoring (SHM)
Zustandswissen statt Unsicherheit
März 2026
Alternde Bauwerke, steigende Einwirkungen und diskrete Prüfintervalle machen kontinuierliche Zustandsüberwachung notwendig.
- Visuelle Inspektionen bleiben wichtig, reichen aber allein nicht mehr aus.
- Kontinuierliche Überwachung statt rein periodischer Sichtprüfung.
- Frühzeitige Erkennung von Schäden und Zustandsänderungen.
SHM schafft eine kontinuierliche, objektivierbare Grundlage für Zustandsbewertung und Erhaltungsplanung.
Unsere Kompetenzen in SHM vom Sensor bis zur Entscheidung
Wir verbinden Messkonzept, Sensorik, Datenverarbeitung, Modellierung und Bewertung in einem durchgängigen SHM-Workflow.
- Dynamische Systemidentifikation und experimentelle Modalanalyse
- Bestimmung und Bewertung von Eigenfrequenzen, Eigenformen und Dämpfung
- Schadensdetektion und -lokalisierung mit klassischen und datenbasierten Verfahren
- Erfahrung mit Beschleunigungs-, Vibrations-, Temperatur- und faseroptischer Sensorik
- Kompetenz in globalen und lokalen Bewertungsansätzen
Von der Sensorik zur intelligenten Zustandsbewertung
Wir platzieren Sensorik dort, wo strukturelle Information entsteht – nicht dort, wo es nur einfach ist.
- Messkonzepte und Referenzzustandserfassung
- Signalverarbeitung, Merkmalsextraktion und statistische Auswertung
- FE-Modellierung / Modellaktualisierung
- Echtzeit-Anomalieerkennung und automatische Ereigniserkennung
- KI-gestützte Verfahren für Sensordaten-Rekonstruktion, Klassifikation und Prognose
Ihr Mehrwert durch unsere SHM-Kompetenz
Wir machen aus Rohdaten belastbare Entscheidungen für den sicheren und wirtschaftlichen Betrieb von Bauwerken.
- Frühwarnung vor kritischen Zustandsänderungen
- Reduzierung von Ausfall-, Instandhaltungs- und Prüfkosten
- Objektivere Bewertung als alleinige Sichtprüfung
- Übertragbar auf Holz-, Stahl-, Beton- und Förder-/Kranstrukturen
- Forschungskompetenz mit Perspektive auf Predictive Maintenance und Restlebensdauerprognose
Unsere aktuelle Forschung
SHM wird digitaler, intelligenter und prädiktiver
Erarbeitung eines Konzepts zur Instandhaltung am Beispiel des Ersatzneubaus der Talbrücke Heubach Reduzierung von Ausfall-, Instandhaltungs- und Prüfkosten
KI-basiertes Structural Health Monitoring: Eine Analyse aktueller Methoden und Anwendungen
Schädigungsmonitoring von Holzbauten durch dynamische Systemidentifikation und Feuchtemessungen
Anwendung von Long Short-Term Memory-Netzwerken im Structural Health Monitoring
Vergleich der verschiedenen Verfahren und Ansätze der Modalidentifikation und Beispielanwendungen aus der Baupraxis
Hybride schwingungs- und glasfasertechnische Zustandsüberwachung der Brücke an der B27 in Neckarsulm
PUNKT ENTFÄLLT ? ? ?
Einfluss axialer Normalkräfte auf die Eigenfrequenzen von Balken
Einfluss axialer Normalkräfte auf die Eigenfrequenzen der Seile einer Schrägseilbrücke
