In ML-BAU-DOK werden die methodischen Grundlagen entwickelt, um aus analogen oder digitalen Dokumenten relevante Informationen für zwei spezielle Anwendungsbereiche (Energieeffizienz, Lebenszyklusanalysen) zu extrahieren und aufzubereiten. Dazu werden Dokumente
ausgewertet, die von zwei Praxispartnern (SKE, Architrave) bereitgestellt werden. Die Primärquellen sind bereits weitgehend digitalisiert und umfassen >600.000 Dokumentenseiten.
Das Projekt beschreibt Dokumentenklassen, die für die beiden Anwendungsbereiche priorisiert werden. Damit kann die Gebäudedokumentation hinsichtlich der Eignung für die Anwendungsbereiche bewertet werden. Hierbei werden Kriterien hinsichtlich Datenqualität und Maschinenlesbarkeit als Voraussetzungen für Maschinelles Lernen zugrunde gelegt, die auch auf weitere Anwendungsbereiche übertragen werden können.

Das Projekt wurde vom BBSR (Forschungsinitiative Zukunft Bau) gefördert.

Mit dem Proptech-Unternehmen Architrave aus Berlin besteht seit 2016 eine Kooperation für Forschung und Wissenstransfer im Bereich Digitalisierung der Immobilienwirtschaft.

Die Architrave GmbH mit Sitz in Berlin/Frankfurt wurde 2012 von Maurice Grassau und Dr. Benjamin Staude gegründet und entwickelt mit über 100 Angestellten Dokumentenmanagement-Lösungen für die Immobilienwirtschaft. 

Die Stiftung Kloster Eberbach ist als gemeinnützige Stiftung öffentlichen Rechts Eigentümer und Betreiber des 1803 profanierten Kloster Eberbach im Rheingau.

ML-BAU-DOK baut auf folgende bereits abgeschlossene Forschungsprojekte des FG Immobilienökonomie auf:

• Broad application of artificial intelligence for document classification, information extraction and predictiveanalytics in real estate
• Von der analogen zur digitalen lebenszyklusübergreifenden Gebäudedokumentation
• Fundamentals for automating due diligence processes in property transactions

Der Abschlussbericht kann auf der Webseite von Zukunft Bau (BBSR) heruntergeladen werden: Link